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轩慧国信为首钢餐厨垃圾收运处管理精准升级

作者: 发表日期:2018-10-08
首钢环境承担了北京市石景山区、门头沟区食堂、宾馆、饭店等餐饮企业所产生的餐厨垃圾的收集、运输、处理项目,自17年下半年至今运营半年时间,与辖区内的1500余家餐饮企业签订了垃圾收运合同,每日平均收集处理餐厨垃圾近80吨。

钢环境承担了北京市石景山区、门头沟区食堂、宾馆、饭店等餐饮企业所产生的餐厨垃圾的收集、运输、处理项目,自17年下半年至今运营半年时间,与辖区内的1500余家餐饮企业签订了垃圾收运合同,每日平均收集处理餐厨垃圾近80吨。


该项目运用先进的物联网信息技术实现了餐厨垃圾的排放、收集、运输、处理的全过程的管理,以业务流程规范工作行为严格执行各项政策目标要求,不断完善机制与标准,走出了一套以信息化串联餐厨垃圾收集、运输、处置的一体化业务体系,形成了“管理、作业、监管、上报”有效衔接的管理模式精准升级,树立了一套“运行高效便于复制”的标准,为全市建立健全餐厨垃圾收运和处理规范化管理体系提供经验和参考。下面,让我们进一步了解首钢鲁家山餐厨垃圾收运处一体化项目的具体内容:


四项技术、一条链贯穿,两条腿走路的建设思路

   

整个收运处一体化项目采用了物联网、移动互联网、3S(遥感技术、地理信息系统、全球定位系统)、大数据技术这四项先进技术,通过软硬件相结合,将餐厨垃圾源头的收集活动、收运过程的监管、处理厂的处置及产出连接形成一条业务链进行贯穿,以信息数据系统与垃圾收运联单制“两条腿走路”,来形成一整套、全方位、一体化、精细化、可靠的体系。


源头、收运、处置业务链条的闭环管理


1、餐厨垃圾产生源头管理:

与餐饮企业(学校、企事业单位食堂、餐馆)签订收运协议,录入系统并发放带有电子信息的垃圾桶,每日安排收运。每家餐饮企业的信息都会在指挥中心地图上展现,垃圾产量、是否收运等均可以直观展现。

(所有餐饮企业在地图上直观展现)

 

2、收集、运输过程管理:

 

(每部垃圾收运车都装备各种先进的设备,“武装到牙齿”)


(收运车辆驾驶员刷卡上车,并进行垃圾收集)


-收运车队的规范管理,收运驾驶人员持与身份绑定的工作证刷卡上车启动车辆,并按收运导航设备的作业区域和线路进行收运作业,收运过程中的作业行为也严格按照标准和规范进行。

(收运车辆根据车载导航屏开展收运工作)


-收运车辆可根据车载导航屏上提示的收运线路对沿线餐饮企业进行垃圾收集,同时指挥中心的工作人员也可以掌握每一部收运车辆的收运状态及收运饱和度,可通过车载导航屏直接给车辆安排临时任务。


-专业垃圾收运车辆+信息控制系统,确保收运整个过程中排放舱盖保持关闭,全程密闭式收运。

(手持移动终端,可根据垃圾桶称重打印收条)


-收运人员在对餐馆进行垃圾收集时,可以实时对垃圾进行称重,并当时为餐饮企业打印出收集小条。

 

3、处理厂进场及处理过程

(车辆进入厂区,接受地磅称重)


餐厨收运车辆与垃圾处理厂地磅系统对接,系统实时获取地磅称重结果,地磅重量和系统重量进行对比以形成收集量、运输量、入场量的统一,表明垃圾在收运处过程中无遗漏的监管效果;同时与处理厂的DCS,PLC系统对接,将生产数据集成到系统平台中,最终形成业务流程闭环、垃圾全生命周期的闭环及数据信息闭环。

 

三线可视化,对全工作过程进行显“微镜式”地精确管理

整个收运处一体化项目中,每一个流程、节点、每一个动作都做到了感知和可视化呈现。

1、图像可视化

(餐饮企业及餐厨垃圾详细信息实时图像展现)


(收运车辆详细信息实时图像展现)


(收运车辆行驶路径轨迹回放图像展示)


-通过GPS及GIS信息相结合,对产生源头:每一间餐馆的位置、餐馆垃圾量、是否进行收运等信息进行详细呈现;对收集过程:每一部收运车是否按照规定线路进行收运,在哪里进行了停车,收集了哪几间餐馆,每间餐馆产生了多少垃圾量,车辆收运进度及饱和度等内容和信息均可以进行实时及追溯式的展现。

(车载视频监控,详细记录垃圾收运的详细过程)


-车载视频、行车记录、厂区监控等音视频技术,用来记录车辆收运过程中的操作规范、收集的垃圾质量。音视频可以保存一个月,便于对事件进行追溯并以此为依据进行责任认定。

2、数据可视化

(详细统计垃圾收、运、处的各类数据信息并以图表展现)


综合系统内的海量数据信息,将数据进行结构化、关联化的处理,形成可视化的数据图表,直观实时展现运行状态,掌握工作进展,并形成日报、月报等。

3、提醒可视化

对源头餐饮企业未交垃圾、垃圾量异常波动、漏收等问题,对收运过程中危险驾驶、异常停车、车辆油耗异常、车辆异常收运等问题自动产生可视化的提醒并第一时间上报给相应管理人进行及时处理,避免产生危害及损失,由传统的事后发现再追溯转变为实时发现实时解决。

 

大数据成为垃圾收运处的“军师”

-通过对海量的数据进行处理和挖掘,改善收运车队,优化收运线路、增减收运车次,大幅降低员工培训成本及车队运营消耗;

-挖掘源头餐饮企业垃圾产生潜力,对餐饮企业进行数字画像,比对同规模、类型餐馆并掌握垃圾预估产量及品质,增加垃圾收集的品质和重量;

-预测未来垃圾产生量和发展趋势变化,与仓储物资相结合增减垃物资采购配置数量等内容。

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